Jump to content

د پوهې استازیتوب

د ويکيپېډيا، وړیا پوهنغونډ له خوا
د پوهې استازيتوب او استدلال (انګلیسي: Knowledge representation and reasoning) د پوهې ذخیره کولو ترټولو مناسب ډولونه او تګلارې ترلاسه کول دي؛ که څه هم د پوهې ښودل تل په ټولو ساینسي برخو کې مهمې دي؛ کله چې کمپیوټر غواړي د انسانانو تر څنګ ، یا د انسانانو پر ځای،استدلال وکړي، د هغې رول د اندازې وړتیا له امله رامینځته شوو ستونزو له امله خورا مهم او لازمي ګرځي.

شاليد[سمول]

که موږ د 1950 لسیزې په وروستیو کې د عصري ژبپوهنې او مصنوعي ځيرکتيا وده او پيدايښت ته پام وکړو، د اندو وده او یو له بل سره تعامل د کمپیوټري ژبپوهنې په نوم د یوې نوې ساحې د رامینځته کېدو لامل شو [۱] . دا نوې څانګه وه چې وروسته د طبیعي ژبې پروسس په نوم یادیږي [۲] . د ماشینونو په واسطه د انسان (طبیعي) ژبو د پوهېدو لومړنۍ هڅې د ستونزو ژوروالی او حد نور هم روښانه کړ. د پوهې د استازيتوب په برخه کې ډېری لومړني کارونه د ژبې سره تړاو لري، کوم چې د ژبپوهنې او د ژبې د فلسفي تحلیلونو په اړه د څېړنو په ترڅ کې ترسره شوي.

د 1970 او 1980 کلونو په اوږدو کې، د پوهې د ماشین استازیتوب لپاره ډېری مېتودونه اختراع شوي. د دوی په منځ کې، موږ کولی شو د عصبي شبکو او ماهر سیسټم ته مراجعه وکړو.

بېلګې[سمول]

د ښودلو مختلف میتودونه[سمول]

عموما، موږ په هر ځانګړي ساحه کې د پوهې استازيتوب سیسټمونو لپاره لاندې ملکیتونه د پام وړ ګڼو:

  • د استازيتوب بسنه - د سیسټم وړتیا ته اشاره کوي ترڅو په مطلوبه ساحه کې د پوهې ټول ډولونه ښکاره کړي.
  • د استخراج مناسبت - پدې مانا چې د ټاکل شوي ډیزاین سیسټم وړتیا چې د موجوده ډیزاین جوړښتونو سره کار وکړي او مناسب جوړښتونه رامینځته کړي ترڅو نوې پوهه ښکاره کړي چې اټکل شوی.

ساده اړیکي پوهه[سمول]

د ښکاره حقایقو استازیتوب کولو ترټولو اسانه لار د اړیکو سیټونو کارول دي لکه څنګه چې موږ د اړونده ډیټا سیسټمونو کې کوو.

پايلکونه[سمول]

اړوند[سمول]

سرچينې[سمول]

  1. Computational linguistics
  2. Natural language processing